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AI在舞台艺术中的角色演变与迭代升级中有哪些作为？清华大学教师陈慧表示，进入21世纪，尤其2010年之后，随着机器学习和深度学习的突破，AI不仅可以模仿现有的艺术形式，还能通过大模型创造出新的艺术作品，从辅助工具转变为积极的参与者和共创者。“智能体”的自主性、交互性、适应性，开启了舞台艺术与高新科技融合共生的无限可能。
中新网北京5月12日电 (记者 应妮)“艺术与科学总是在山脚下分手，最后又在山顶上相遇。”由国家大剧院、北京市科学技术协会、北京大学出版社、北京科技记者编辑协会共同主办的“当科学与艺术相遇——科学元典名篇赏读会”日前在京举行，中国科学院院士、进化古生物学家舒德干教授，“科学元典丛书”主编任定成教授，与音乐美学家周海宏教授展开对谈，再次印证了福楼拜“科学与艺术最后在山顶相遇”的神奇预言。
杨海潮：关于这条川滇缅印古代通道的研究非常多，中外学者均有不少成果。《史记》记载，公元前138年张骞出使西域，在大夏见筇竹及蜀布，经询问后推测有商路从云南和四川通往身毒(印度)。向达的《蛮书校注》研究过云南与东南亚、南亚的交通路线，李学勤在《商代通向东南亚的道路》指出商代就有从四川和云南通往东南亚的道路等。
随着研究深入，对茶马古道的路线分布认识不断丰富、细致。北京大学教授陈保亚认为，西南各省区早期以产盐地为中心形成局域性的古道网络，因有些地方不产茶，茶叶需通过马帮从远方运来，从而将这些局域性古道网络串联起来。马帮需要绕开难以跨越的高山和江河，走向城镇、村落和集市进行贸易，使得很多路段的茶马古道总是蜿蜒曲折。在国内，滇藏道、川藏道、青藏道、滇川道、川黔道等主干道千里迢迢、历史久远，仍吸引沿线各地的社会和物产加入到贸易网络之中。因茶马古道短途贸易商品较多，马帮沿主干线的行程多为分段进行，除主干线外，各地马帮根据物资交换所需，又形成无数大大小小的支线如茶叶脉络般密布古道覆盖区域的各个角落，共同构成这个庞大的交通网络。