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人机交互与机器人自律协同控制是机器人融合感知信息、任务需求、人机交互的指令,利用逻辑推理、自律决策,可实现智能导盲作业行为。基于导盲机器人的动力学模型,高峰团队构建了层级递进式外力估计、触地检测、坡度估计、运动状态估计模型算法,融合机器人关节、惯性导航、行为节律、历史状态等多源信息,进行多目标集成的状态观测和反馈优化的平衡控制,由此,能够实现导盲机器人在各类地形场景中自律协同控制效果。

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“新质生产力同时也是绿色生产力,需加快推动城市数字化与绿色化协同转型。”单志广进一步表示,发展新质生产力需结合各城市实际,因地制宜探索具有地方特色的发展路径。同时,新质生产力的发展需要与之相适应的新型生产关系作为支撑,因此必须进一步全面深化改革,推进适数化体制机制和制度创新。

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