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“通过数字诊断，能在第一时间发现并解决问题，还可根据实时‘体检’确定每台设备的使用寿命，既不带病上岗又挖掘潜力，实现全周期管理。”顾建伟介绍，自企业推进数字化转型以来，“升级”了设备数据诊断师、设备数据分析师等数字岗位超100个、共500多人。
这些机器人的设计者之一，是软件算法工程师林建雄。他的工位上，两台电脑正在“跑数据”，一排排矩阵、代码、公式布满屏幕。林建雄介绍，他需要掌握产品开发各阶段的技术基础、底层代码、工艺工程等。为了提高机器人的自主决策能力，他和团队不断提升产品感知力，实现更高级别的智能化、自主化。
孙杨：当时的情景我现在都记得特别清楚，我正在训练馆备战东京奥运会，我和我的体能教练在一起，当时我母亲过来要接我回家，我说我不想回家，我想一个人静一静。当我从宿舍走下楼的过程中我和我的母亲和我的团队工作人员说，你们一定要相信我，4年后我一定会回来，请你们一定要支持我。4年的时间，4个365天，对我来说既痛苦又漫长，但现在回头看这一切都已经过去了。
近年来，蔡梦琦所在企业处在“智转数改网联”的变革期，一批数字化领航工厂正在打造中，员工能力结构亟待转型，面临着新岗位的调整过渡。今年初，在一线从事装配工作的蔡梦琦和另一名调试工被公司选中，参加徐州工程机械技师学院统一组织的工业视觉系统运维技能培训。两个多月中，他系统学习了工业相机配置及外部设备通信等课程，了解工业视觉新岗位对智能化发展的作用。今年3月，他又参加了省人社厅组织的项目培训，在工业相机实操上进一步提升，并在4月参加了职业技能大赛“省赛”，站上了发光发热的舞台。