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在本项研究中，论文第一作者和共同通讯作者、德国汉堡-埃彭多夫大学医学中心 James W. A. Strachan与同事及合作者一起，选择能测试心理理论不同方面的任务，包括发现错误想法、理解间接言语以及识别失礼。他们随后比较了1907人与两个热门大语言模型家族(GPT和LLaMA2模型)完成任务的能力。他们发现，GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导的表现能达到有时甚至超越人类平均水平，而LLaMA2的表现逊于人类水平；在识别失礼方面，LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。
据浙江卧龙储能系统有限公司副总经理王锋介绍，新投产的卧龙新能源储能装备项目是该产业园项目的一部分，建设内容为新增储能模组PACK生产线、BMS生产线、PCS(储能变流器)生产线、集成总装线，以及SVG和高压变频器生产线等生产、检验检测设备，未来将形成年产值40亿元新能源转换与控制装置的生产能力。
从更智能化的交通信号灯系统，到更便捷的无感泊车扣费服务，再到更人性化的智慧养老平台……随着人工智能等数字技术日新月异的发展，数据要素的价值愈发凸显，已深度融入城市经济社会发展的各个领域，共同谱写着数字经济与智慧城市协同发展的崭新篇章。
当患者拿到甲状腺结节的超声报告时，通常都会看到“TI-RADS”字样。那么，TI-RADS代表什么呢？张大鹍主任介绍，TI-RADS是一种甲状腺影像报告和数据系统，医生根据这个系统，可以对甲状腺超声检查所发现的结节进行恶性风险评估及分类诊断，分类越高，恶性结节的可能性越大。