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论文通讯作者、北京大学人工智能研究院助理教授朱毅鑫解释：“这是一种‘举一反三’的能力。例如，我们在打游戏的时候，不需要打成千上万局游戏，而是在观察学习后就可以自己上手。又如，我们小时候通过观察他人行为，就能学会基本的社交规范，并将其应用到不同场合。”
我国华北、东北、江淮平原易受冷暖空气交汇共同作用影响，在大尺度天气背景下，为龙卷形成提供了有利条件，而华南地区龙卷的发生常会受到台风这一大尺度对流天气系统的影响。其次，这些区域大多处于平原地区，平坦的地势不但有利于形成强烈的垂直方向上的对流活动，而且平原的下垫面摩擦力较小，低空风速和水平切变较崎岖山地更强，这都为龙卷发生提供了极为有利的动力条件。
在数据匮乏或仅有少量数据和抽象概念的时候，“小样本概念学习”便有了用武之地。“这种方式在不需要算力或数据堆积、成本可控的情况下也能求解很多问题。”论文第一作者、北京通用人工智能研究院研究员张驰介绍，北京大学教授朱松纯早在上世纪90年代就提出了一种研究思路，即用统计数据建模的方式找出现有少量数据间的联系，用高效率的算法来代替穷举，从而求解问题。
国家防总于28日19时针对广东省启动防汛四级应急响应，派出工作组赴一线协助指导强降雨防范应对工作。国家防总办公室、应急管理部28日点对点调度广东等地，加密监测预警和联合会商研判，前置布防抢险救援队伍和物资装备，做好江河流域性洪水防御工作。