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本文转自:人民公安报浙江省绍兴市公安局高速公路交警支队一大队:“智慧高速”提升警情处置效能

绍兴市高速公路交警支队一大队“铁翼战队”利用无人机进行巡航。张天珏摄

本报记者 谢 佳 通讯员 杨 迪 张天珏

创建无人机“铁翼战队”、异常事件全量秒级发现自动报警、实现“智慧高速”全覆盖……成立已29年的浙江省绍兴市公安局高速公路交警支队一大队始终忠诚履职,坚持“平安为民”理念,牢牢把握“争优、争先、争效”工作导向,在维护社会稳定、护航民生发展等中心工作上持续发挥重要作用。

2023年杭州亚运会期间,辖区车流量大、涉赛点位多是绍兴高速交警面临的首要难题,又叠加中秋、国庆假期大流量,要保障赛事车辆准时准点几乎是“不可能”实现的。

一大队却成功突破了“不可能”。这背后是他们近百次细化方案的研究修订、近千名参与者的日夜倾心付出、以万计数据的精准体量汇聚。

一大队利用数智赋能,大数据实时收集高速公路通行秩序、车流特点、动态警情等因子,将涉赛车辆事故、通勤线路拥堵、恶劣天气影响等突发事件与数字化路面感知资源相整合,建立联勤联动应急处置机制。同时,他们创推亚运专用通道建设标准,全方位构建“道路安畅、人车安全、信息精准、流程顺畅、应变有力”的高速公路交通组织保障体系,累计保障赛事车辆856批次。

今年3月19日凌晨,在杭州湾环线高速公路绍兴服务区附近,一大队数字作战室视频巡查发现,在高速公路主线上,有人在徒手推车,后方没有任何预警措施。作战室工作人员立即指派就近警力协助施救人员,将抛锚车辆拖至服务区内。

这起占道险情的成功化解得益于2023年初创推的“智慧高速”建设。一大队在管辖路段加密布设视频监控2600余个,全量搭载事件自动感知系统,监控密度平均300米全覆盖,超出全省平均覆盖率2倍以上,实现秒级发现,事件主动发现率达99%以上,反应效能处于全省领先。

一大队还积极打造“铁翼战队”品牌,增设5个无人机基站,成立无人机工作室,实现遇异常事件无人机平均3分钟内自动起飞到达警情现场,做好先行处置预警,进一步优化实战效能。

警情8分钟到场率达98.53%、小车20分钟撤除率达97.01%、大车40分钟撤除率达96.30%……2023年以来,一大队聚焦道路交通事故预防“减量控大”目标,通过搭建“速警通”一路多方协同处置平台,构筑“发现在早-干预在先-处置在快-反馈在准”的全链条风险防控体系,警情处置效能不断提升。

     

本文转自:人民公安报浙江省绍兴市公安局高速公路交警支队一大队:“智慧高速”提升警情处置效能

绍兴市高速公路交警支队一大队“铁翼战队”利用无人机进行巡航。张天珏摄

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创建无人机“铁翼战队”、异常事件全量秒级发现自动报警、实现“智慧高速”全覆盖……成立已29年的浙江省绍兴市公安局高速公路交警支队一大队始终忠诚履职,坚持“平安为民”理念,牢牢把握“争优、争先、争效”工作导向,在维护社会稳定、护航民生发展等中心工作上持续发挥重要作用。

2023年杭州亚运会期间,辖区车流量大、涉赛点位多是绍兴高速交警面临的首要难题,又叠加中秋、国庆假期大流量,要保障赛事车辆准时准点几乎是“不可能”实现的。

一大队却成功突破了“不可能”。这背后是他们近百次细化方案的研究修订、近千名参与者的日夜倾心付出、以万计数据的精准体量汇聚。

一大队利用数智赋能,大数据实时收集高速公路通行秩序、车流特点、动态警情等因子,将涉赛车辆事故、通勤线路拥堵、恶劣天气影响等突发事件与数字化路面感知资源相整合,建立联勤联动应急处置机制。同时,他们创推亚运专用通道建设标准,全方位构建“道路安畅、人车安全、信息精准、流程顺畅、应变有力”的高速公路交通组织保障体系,累计保障赛事车辆856批次。

今年3月19日凌晨,在杭州湾环线高速公路绍兴服务区附近,一大队数字作战室视频巡查发现,在高速公路主线上,有人在徒手推车,后方没有任何预警措施。作战室工作人员立即指派就近警力协助施救人员,将抛锚车辆拖至服务区内。

这起占道险情的成功化解得益于2023年初创推的“智慧高速”建设。一大队在管辖路段加密布设视频监控2600余个,全量搭载事件自动感知系统,监控密度平均300米全覆盖,超出全省平均覆盖率2倍以上,实现秒级发现,事件主动发现率达99%以上,反应效能处于全省领先。

一大队还积极打造“铁翼战队”品牌,增设5个无人机基站,成立无人机工作室,实现遇异常事件无人机平均3分钟内自动起飞到达警情现场,做好先行处置预警,进一步优化实战效能。

警情8分钟到场率达98.53%、小车20分钟撤除率达97.01%、大车40分钟撤除率达96.30%……2023年以来,一大队聚焦道路交通事故预防“减量控大”目标,通过搭建“速警通”一路多方协同处置平台,构筑“发现在早-干预在先-处置在快-反馈在准”的全链条风险防控体系,警情处置效能不断提升。

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创建无人机“铁翼战队”、异常事件全量秒级发现自动报警、实现“智慧高速”全覆盖……成立已29年的浙江省绍兴市公安局高速公路交警支队一大队始终忠诚履职,坚持“平安为民”理念,牢牢把握“争优、争先、争效”工作导向,在维护社会稳定、护航民生发展等中心工作上持续发挥重要作用。

2023年杭州亚运会期间,辖区车流量大、涉赛点位多是绍兴高速交警面临的首要难题,又叠加中秋、国庆假期大流量,要保障赛事车辆准时准点几乎是“不可能”实现的。

一大队却成功突破了“不可能”。这背后是他们近百次细化方案的研究修订、近千名参与者的日夜倾心付出、以万计数据的精准体量汇聚。

一大队利用数智赋能,大数据实时收集高速公路通行秩序、车流特点、动态警情等因子,将涉赛车辆事故、通勤线路拥堵、恶劣天气影响等突发事件与数字化路面感知资源相整合,建立联勤联动应急处置机制。同时,他们创推亚运专用通道建设标准,全方位构建“道路安畅、人车安全、信息精准、流程顺畅、应变有力”的高速公路交通组织保障体系,累计保障赛事车辆856批次。

今年3月19日凌晨,在杭州湾环线高速公路绍兴服务区附近,一大队数字作战室视频巡查发现,在高速公路主线上,有人在徒手推车,后方没有任何预警措施。作战室工作人员立即指派就近警力协助施救人员,将抛锚车辆拖至服务区内。

这起占道险情的成功化解得益于2023年初创推的“智慧高速”建设。一大队在管辖路段加密布设视频监控2600余个,全量搭载事件自动感知系统,监控密度平均300米全覆盖,超出全省平均覆盖率2倍以上,实现秒级发现,事件主动发现率达99%以上,反应效能处于全省领先。

一大队还积极打造“铁翼战队”品牌,增设5个无人机基站,成立无人机工作室,实现遇异常事件无人机平均3分钟内自动起飞到达警情现场,做好先行处置预警,进一步优化实战效能。

警情8分钟到场率达98.53%、小车20分钟撤除率达97.01%、大车40分钟撤除率达96.30%……2023年以来,一大队聚焦道路交通事故预防“减量控大”目标,通过搭建“速警通”一路多方协同处置平台,构筑“发现在早-干预在先-处置在快-反馈在准”的全链条风险防控体系,警情处置效能不断提升。

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本报记者 谢 佳 通讯员 杨 迪 张天珏

创建无人机“铁翼战队”、异常事件全量秒级发现自动报警、实现“智慧高速”全覆盖……成立已29年的浙江省绍兴市公安局高速公路交警支队一大队始终忠诚履职,坚持“平安为民”理念,牢牢把握“争优、争先、争效”工作导向,在维护社会稳定、护航民生发展等中心工作上持续发挥重要作用。

2023年杭州亚运会期间,辖区车流量大、涉赛点位多是绍兴高速交警面临的首要难题,又叠加中秋、国庆假期大流量,要保障赛事车辆准时准点几乎是“不可能”实现的。

一大队却成功突破了“不可能”。这背后是他们近百次细化方案的研究修订、近千名参与者的日夜倾心付出、以万计数据的精准体量汇聚。

一大队利用数智赋能,大数据实时收集高速公路通行秩序、车流特点、动态警情等因子,将涉赛车辆事故、通勤线路拥堵、恶劣天气影响等突发事件与数字化路面感知资源相整合,建立联勤联动应急处置机制。同时,他们创推亚运专用通道建设标准,全方位构建“道路安畅、人车安全、信息精准、流程顺畅、应变有力”的高速公路交通组织保障体系,累计保障赛事车辆856批次。

今年3月19日凌晨,在杭州湾环线高速公路绍兴服务区附近,一大队数字作战室视频巡查发现,在高速公路主线上,有人在徒手推车,后方没有任何预警措施。作战室工作人员立即指派就近警力协助施救人员,将抛锚车辆拖至服务区内。

这起占道险情的成功化解得益于2023年初创推的“智慧高速”建设。一大队在管辖路段加密布设视频监控2600余个,全量搭载事件自动感知系统,监控密度平均300米全覆盖,超出全省平均覆盖率2倍以上,实现秒级发现,事件主动发现率达99%以上,反应效能处于全省领先。

一大队还积极打造“铁翼战队”品牌,增设5个无人机基站,成立无人机工作室,实现遇异常事件无人机平均3分钟内自动起飞到达警情现场,做好先行处置预警,进一步优化实战效能。

警情8分钟到场率达98.53%、小车20分钟撤除率达97.01%、大车40分钟撤除率达96.30%……2023年以来,一大队聚焦道路交通事故预防“减量控大”目标,通过搭建“速警通”一路多方协同处置平台,构筑“发现在早-干预在先-处置在快-反馈在准”的全链条风险防控体系,警情处置效能不断提升。

凤凰天机免费资料网(撰稿:管绍娟)

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    • 梅贵珊LV5大学四年级
      3楼
      云南昆明:“红领巾”宣讲员将戍边英雄事迹讲到社区
      2024/05/07   来自驻马店市
      0回复
    • 甄妮琛LV1幼儿园
      4楼
      援布隆迪杂交水稻示范田迎来丰收季
      2024/05/07   来自新乐市
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    • 蒲厚宗LV8大学三年级
      5楼
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    • 冯翠全LV7大学三年级
      6楼
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    • 郎蓝宜LV4大学四年级
      7楼
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