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北京国家会计学院副院长李旭红认为，近年来，税务部门通过创新税费服务方式，推出跨域办、跨境办、批量办、一窗办等集成式服务场景，实现了办税缴费流程的进一步优化，显著提升了办税效率。今后，应进一步深化大数据、人工智能技术的应用，积极开展税收分析、税收趋势预测、潜在的税收风险识别等，以降低经营主体涉税风险，并为宏观经济管理提供参考。
为了实现对犯罪行为人的精准打击，去年该院研发了“非法采矿漏犯监督模型”。该模型通过将行政处罚数据库与检察机关的刑事案件证人数据库进行碰撞，梳理找出过去因雇佣时限“未达标”等种种原因遗漏的，流窜于多个非法采砂船上所谓的“临时工”，以此严密刑法及行政处罚法网。该模型自去年5月建模以来，已碰撞发现非法采矿漏犯6名。
当前，我国大模型进入发展加速期，在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下，我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，涌现出一批具有行业影响力的大模型应用，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。
前不久，工业和信息化部新闻发言人赵志国表示，过去一年，工信部着力强化APP全流程、全链条治理，应用商店在架APP抽检合格率提升20%，持续推进电信网络诈骗防范治理，拦截涉诈电话和短信近50亿次，核查处置涉诈高风险互联网账号超2亿个。