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随着研究深入，对茶马古道的路线分布认识不断丰富、细致。北京大学教授陈保亚认为，西南各省区早期以产盐地为中心形成局域性的古道网络，因有些地方不产茶，茶叶需通过马帮从远方运来，从而将这些局域性古道网络串联起来。马帮需要绕开难以跨越的高山和江河，走向城镇、村落和集市进行贸易，使得很多路段的茶马古道总是蜿蜒曲折。在国内，滇藏道、川藏道、青藏道、滇川道、川黔道等主干道千里迢迢、历史久远，仍吸引沿线各地的社会和物产加入到贸易网络之中。因茶马古道短途贸易商品较多，马帮沿主干线的行程多为分段进行，除主干线外，各地马帮根据物资交换所需，又形成无数大大小小的支线如茶叶脉络般密布古道覆盖区域的各个角落，共同构成这个庞大的交通网络。
“2022年底，我收购了一家拥有66年历史、承载着丰富的历史和文化底蕴的广西老字号酒厂——德胜酒业。这是我复兴中国清酒梦想的起点，我将坚持不懈地努力，让世界品味到中华文化的魅力。”侨眷、上海留学生企业协会副会长李统铮表示，通过自媒体的方式去讲好中国故事，2023年他拍摄了500条短视频。今年将目标直播100场，助力复兴中国清酒。
关于创新的内涵，上海戏剧学院教授、舞台美术系原主任伊天夫直言，不是运用AI就是创新，没有对社会生活的深刻体验、对人生意义的深刻追寻，就无法真正创新。中央戏剧学院数字戏剧系副主任宋震教授亦指出，AI在影像方面可以解决场景和镜头的问题，但解决不了表演的情感情绪问题，所以未来的电影仍需与戏剧结合。他认为，未来戏剧和影视会产生一种并育和化生的关系。虚拟制作导演何川表示，相比真人演员，数字虚拟人外形定制化高、综合实力强、IP权益明晰，而且“永不塌房”。但由于缺乏实时性、一致性、不懂表演，目前AI还难以快速服务舞台表演，仍需今后的探索和实践。
在采访中，记者了解到，Dramatron是一个使用大型语言模型的系统，能够通过“分层故事生成”来创作剧本。由戏剧家和Dramatron共同创作的剧本，在加拿大戏剧节演出，获得肯定。上海戏剧学院教授、科研处原处长姚扣根介绍，国内外还出现了其他许多类型的人工智能编剧工具，能快速生成剧本草案，自动优化情节、角色和对话，完成剧本评估，进而拓展了戏剧创作者的视野，提升了创意，提高了效率。但是，他指出，AI时代的编剧也面临新问题，比如创新能力、跨媒体叙事的挑战等，在解决戏剧创作发展瓶颈、优化提质方面还需要进行更多的人机磨合训练。