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北京国家会计学院副院长李旭红认为，近年来，税务部门通过创新税费服务方式，推出跨域办、跨境办、批量办、一窗办等集成式服务场景，实现了办税缴费流程的进一步优化，显著提升了办税效率。今后，应进一步深化大数据、人工智能技术的应用，积极开展税收分析、税收趋势预测、潜在的税收风险识别等，以降低经营主体涉税风险，并为宏观经济管理提供参考。
大模型的技术潜力与市场空间巨大，但技术门槛高、开发复杂、成本较高，与产业场景的深度融合离不开平台工具支撑。浪潮信息董事长彭震表示，“人工智能+”既是目标，也是机会。应用创新需要算法、算力和数据协同发展，要开展以系统为核心的全局创新，实现创新与应用并重，让智能应用以更快速度涌现并满足差异化需求。
目前的人工智能大模型按照部署方式进行划分，主要分为云侧大模型和端侧大模型。与云侧大模型主要面向产业化应用需求不同，端侧大模型主要服务于个人用户。今年以来，国内厂商陆续推出搭载大模型的消费电子和智能终端产品，大模型有望来到更多用户身边，成为工作生活的“好帮手”。
国家卫生健康委医政司副司长邢若齐介绍，近年来，我国启动进一步改善护理服务行动计划，指导各地通过加强基础护理、提高护理质量、拓展护理领域等举措，促进护理工作更加贴近患者、贴近临床、贴近社会。医疗机构根据患者的疾病特点、生理、心理和社会需求等，为患者提供医学照顾、病情观察、协助治疗、人文关怀和健康指导等身心整体护理服务。