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本报北京5月12日电 （记者王珏）5月10日，2024国际博物馆日中国主会场活动新闻发布会在京召开。主会场活动将于5月17日至19日在陕西历史博物馆秦汉馆举行，围绕“博物馆致力于教育和研究”主题，集中展示我国博物馆事业发展的最新成果。
广东拓斯达科技股份有限公司总工程师张晓辉说：“以制造业大模型落地为例，很多工业控制系统数字化、智能化水平不高，工业数据采集困难、标准不统一、价值不高，数据利用不充分，使得不少企业较难借助大模型技术来优化生产流程。”中国信通院人工智能研究中心副主任巫彤宁认为，众多创新应用的出现，对人工智能软硬件支撑体系提出了更高的需求。新技术带来的需求增长，能够带动国内算力、算法、数据相关创新主体的发展步伐。
在吉林省，税务部门与省自然资源厅、省不动产登记管理中心搭建“不动产登记与征税业务联办系统”，进一步打通信息共享路径，逐步构建“不动产登记系统+联办系统+税务系统”信息传递闭环机制；在贵州省，税务部门联合省财政厅、自然资源厅、林业局等单位，梳理了现行非税收入相关文件，对省教育费附加等20项非税收入退费流程中的关键节点和流程进行优化规范；在广东省深圳市，税务部门搭建数据指标体系和模型库，形成看发展趋势、看产业关联、看税收贡献、看政策效应四大类142个常用税收分析模型，形成一批“拳头”分析产品……当前，税务部门正积极聚焦深化税费大数据应用，通过推进数据互通共享、加强数字技术运用，推动办税缴费流程优化、资料简化、成本降低，切实提高税费服务水平。
据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展。国家互联网信息办公室最新公布的数据显示，截至今年3月，我国共有117个生成式人工智能服务完成备案。大模型怎样进一步赋能行业发展？今后还需要在哪些方面重点发力？记者近日进行了采访。