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第一，这个替罪羊现象是大众认知仓促简化的结果。算法技术深度嵌入日常生活后，和各样社会问题产生了复杂的勾连。但人们并没有时间、或没有心力去进行条分理析的明辨，就想要寻求一个易懂的、易交流的说法，来描述这种“千人千面”的信息体验，却找不到除茧房、过滤泡这类比喻之外的词汇。于是，在大众讨论中，信息茧房的概念被挪用和滥用，相应地，概念语义也出现了泛化。把对信息茧房、沟通困难等的担忧，都仓促挪用到了推荐算法上。如果人们不愿意充分全面地去认知算法的原理，信息茧房的含义，就匆匆地将信息茧房完全归咎于算法，也是有失公允的。
洛佩斯执政期间，向墨西哥负债累累的国有石油公司注入数十亿美元，并持续推动该国能源部门改革。在洛佩斯治下，墨西哥经济表现良好，工业领域尤为亮眼。2023年，墨西哥国民生产总值增速为3.2%，工业生产增长3.5%，外国直接投资达到360.58亿美元的历史新高，约半数集中在制造业。显然，洛佩斯在能源领域的改革为工业发展提供了有利条件。
江苏苏州市姑苏区是人口繁盛的老城区，60岁以上人口占比超过30%。目前，姑苏区绝大部分社区老年食堂都由姑苏健康养老产业发展有限公司运营，开设了13家综合为老服务中心，每家中心都配有售餐窗口、用餐区、厨房等场地设施，并向社会开放，同时还为15家日间照料点提供配餐服务，平均每个综合为老服务中心每天提供超2000人次的老年助餐服务。
好的科普往往不是单方面的输出，而是与受众需求的双向互动。由于知识结构、所处环境的差异，不同人群对科普的需求也不尽相同。围绕个性化需求做科普，化“大水漫灌”为“精准滴灌”，效果可能事半功倍。比如，在云南昆明嵩明县，当地围绕农民在种植中药材方面的痛点，通过“农户点单+部门派单+专家接单”的方式，组织专家开展科技下乡讲学活动，调动了群众的学习积极性，科普成效显著。再比如，针对中小学生好奇心强，中国科学院深圳先进技术研究院实验学校开设了“博士课堂”，引入一线科研人才做科普，帮助孩子们接触学科前沿、培育科学思维，在孩子们心中播下科学种子。