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其三，风电持续优化生产要素配置。技术层面，智慧风电数字化、智能化转型助力风电场集中监控管理、无人值守、智能调度，不但培养新型劳动者，使生产资源和人力资源实现更优配置，还更友好响应电网，提升电力系统的资源配置能力。产业层面，“风电+”的发展模式促进资源因地制宜多重利用、基础设施共享，使生产要素得到更优配置，进一步提高生产效率，带动相关产业同步发展。
上海交通大学校长、党委副书记、中国科学院院士丁奎岭介绍，大零号湾一公里孵化器是市区校合作探索贯通创新策源“最先一公里”和成果转化“最后一公里”的重要平台。学校近年来开展科技成果转化专项改革试点，一批上海交大系“教师圈”“校友圈”“朋友圈”科创企业也开始在“大零号湾”加速集聚。未来，上海交大将持续发挥100多个国家级、省部级科研平台的策源作用和高水平基础教育、研究型医院的支撑作用，为打造具有全球影响力的科创湾区注入强劲动力。
坚定践行绿色产业初心。风电是当前碳排放量最低的发电技术，碳排放量仅为火电的1%，全生命周期绿色优势突出。风电也是成本最低的发电方式，陆上风电度电成本有望在2025年降至0.1元，其发展为工业园区与工业产品注入绿色价值，成为我国制造业迈入国际化市场的绿色标签和价值引擎。
在本项研究中，论文第一作者和共同通讯作者、德国汉堡-埃彭多夫大学医学中心 James W. A. Strachan与同事及合作者一起，选择能测试心理理论不同方面的任务，包括发现错误想法、理解间接言语以及识别失礼。他们随后比较了1907人与两个热门大语言模型家族(GPT和LLaMA2模型)完成任务的能力。他们发现，GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导的表现能达到有时甚至超越人类平均水平，而LLaMA2的表现逊于人类水平；在识别失礼方面，LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。