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“从公共智能到个人智能，从技术工具到能够理解个人需求的‘助手’，在人工智能产业化过程中，通过将大模型的工作负荷更为均衡地分布在公有云、私有云、边缘和终端，有助于推动各行各业的智能化转型。”联想集团董事长兼首席执行官杨元庆表示。
今年，国家税务总局来安县税务局创新服务举措，通过税企交流群等方式推送“税费诉求码上说”二维码，帮助纳税人缴费人实时快速反馈诉求，实现税费诉求全天候收集。同时，为更好地处理税费意见和建议，该局还组建了后台专家分析团队，对收集到的涉税诉求汇集分类、转办处置，做到简单诉求第一时间解决、一般诉求工单流转解决、复杂诉求会商解决。
广东拓斯达科技股份有限公司总工程师张晓辉说：“以制造业大模型落地为例，很多工业控制系统数字化、智能化水平不高，工业数据采集困难、标准不统一、价值不高，数据利用不充分，使得不少企业较难借助大模型技术来优化生产流程。”中国信通院人工智能研究中心副主任巫彤宁认为，众多创新应用的出现，对人工智能软硬件支撑体系提出了更高的需求。新技术带来的需求增长，能够带动国内算力、算法、数据相关创新主体的发展步伐。
近年来，上海市市场监管局在着眼于服务和支撑产业发展、提升产业核心竞争力、促进产业创新的同时，不断提升产业链、供应链韧性和安全水平。目前，上海已建成8家市级产业计量测试中心，形成覆盖生物医药、空间能源、氢燃料电池、智能测控装置、储氢装备等多领域的产业计量测试服务体系，通过组建产业联盟、发挥权威专家作用、促进产业链资源互融，真正将产业上下游“链”了起来。