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近日,由北京大学人工智能研究院与北京通用人工智能研究院共同完成的研究成果――“人类水平的小样本概念学习”,在国际学术期刊《科学・进展》上发表。这一成果首次让人工智能系统在没有大数据训练的情况下,能像人类一样通过概念学习和逻辑推理的方式完成学习任务。

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据介绍,项目开工初期,材料短缺是阻碍施工进程的主要瓶颈。由于项目用钢需求量巨大,巴拿马市场上一时难以找到足够多的钢材。如果从周边国家进口,势必延误工期。为了解决这一实际困难,项目团队与业主进行了多轮沟通,聘请专业的第三方机构开展了材料替换研究,仔细对比了两种材料的主要性能参数,凭借详实的数据和充分的论证,帮助业主选择了其中较为理想的材料。王超表示,采用这一方案后,项目组大大缩短了工期,还节省了约30%的钢材费用,获得了业主的高度认可。

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