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湖南大学电气与信息工程学院电气工程专业2021级硕士研究生，中共党员。曾获评湖南省优秀毕业生和暑期“三下乡”先进个人，获中国电工技术学会最佳论文奖、互联网+全国银奖。在IEEE Trans. Appl. Supercon等期刊上发表论文2篇、会议论文3篇。获国内外专利授权6项。
吉林大学经济学院金融学专业2022级硕士研究生，中共党员。曾获“吉林省优秀学生干部”称号，获首届吉林省研究生金融案例分析大赛一等奖，主持国家级“大学生创新创业训练计划”项目。围绕乡村全面振兴与农村金融开展研究，发表中文期刊论文5篇。连续5年深入开展各类实践，累计志愿服务时长1160小时。
全面开展低收入人口认定工作。各地要在做好最低生活保障对象、特困人员认定工作的基础上，全面开展最低生活保障边缘家庭、刚性支出困难家庭认定工作。以县(市、区、旗)为单位，在申请家庭自主申报的同时，用好主动发现机制，充分发挥“大数据+铁脚板”作用，对不符合最低生活保障条件，但家庭人均收入低于当地最低生活保障标准1.5倍，且家庭财产状况符合当地相关规定的家庭，认定为最低生活保障边缘家庭；对家庭人均收入低于上年度当地居民人均可支配收入，家庭财产状况符合当地相关规定，且医疗、教育等必需支出占家庭总收入比例超过当地规定比例的家庭，认定为刚性支出困难家庭。认定对象信息要及时上传低收入人口数据库。各地要根据申请家庭实际生活状况开展低收入人口认定工作，防止和避免采用“虚拟收入”等方式认定对象、实施救助帮扶。认定最低生活保障边缘家庭和刚性支出困难家庭，要准确把握认定与实施救助帮扶的关系，从保护申请家庭个人隐私出发，坚持“谁救助谁公示、救助谁公示谁”，在全面开展认定工作的基础上，会同相关部门分类实施救助帮扶。
数据赋能，智慧医保为每一个人的健康贡献力量。数据要素在医保领域的赋能作用尤为凸显。数据资源共享和互联互通，打破了医保、医疗、医药领域的信息壁垒，实现了数据要素的高效整合与共享。通过建立互联互通的数据平台，实现看病就医、药品采购、医保报销等信息的实时交互与联动，努力破解长期存在的“信息孤岛”问题，让参保人享受到更精细、更智能的医保服务。