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中国工程院院士、同济大学校长郑庆华作“从大模型的能与不能探索机器智能新路径”主题报告表示，大模型已经成为当前人工智能的巅峰，并提出未来教育新模式将突破现有的“师-生”二元结构，转变成为“师-机-生”三元模式。他还指出大模型也存在过度依赖训练数据中的一些模式从而导致“幻觉”、过度消耗数据和算力、新任务训练中存在灾难性遗忘、黑盒模型逻辑推理能力弱等若干缺陷，为此建议探索建立中国自主可控的机器智能模型，并提出“神经+符号”协同方式、打造人脑记忆启发的机器记忆智能模型等技术路线。
“面对人工智能的蓬勃发展，呼吁加快人工智能立法的呼声应该很高，特别是欧盟已经出台了人工智能法，我们国内要求很高，但是国情不同。”彭森认为，我们现在对人工智能的认识远远达不到立法的认知水平，但是又有很多立法空白需要我们填补，在这种情况下，简单地通过一部法典的方式来解决可能条件不成熟，我们可以灵活运用各种立法机制。比如，对某一个问题看准了，人大常委会可以通过决定的方式来解决。比如前些年人大也通过了这些决定，小步走不停步，最终形成一个人工智能的知识法律规范体系。
其中既有帮助老年群体跨越数字鸿沟的“银发课堂”学习班、“智慧养老”讲座，也有助力广大市民拥抱数字生活的“智能化停车”沙龙，“数字支付”宣讲，面向农村地区、农民群体的“兴农助企”直播大赛、智慧农业培训，帮助全职妈妈、灵活就业群体提升数字技能的“会播达人”直播公益课、技能科普宣讲，提升青少年数字素养的“浦东少年看城运”、“AI名家进校园” 活动，以及聚焦人工智能的“数字建模”大赛、“5G+AI”全场景应用示范展示活动等。
当日会上，亚冬会组委会代表团就竞赛、注册、抵离、运动员村等12个业务领域的筹办工作进行英文陈述，现场回答了来自柬埔寨、菲律宾、日本等国家(地区)奥委会代表的提问。日本奥委会相关负责人表示，亚冬会组委会的陈述和现场回答远超预期，马来西亚奥委会相关负责人表示，亚冬会组委会的陈述展现了亚冬会筹办工作的专业精细、务实高效。