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广东拓斯达科技股份有限公司总工程师张晓辉说：“以制造业大模型落地为例，很多工业控制系统数字化、智能化水平不高，工业数据采集困难、标准不统一、价值不高，数据利用不充分，使得不少企业较难借助大模型技术来优化生产流程。”中国信通院人工智能研究中心副主任巫彤宁认为，众多创新应用的出现，对人工智能软硬件支撑体系提出了更高的需求。新技术带来的需求增长，能够带动国内算力、算法、数据相关创新主体的发展步伐。

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火星电竞官网受访专家表示，大模型创造新价值、适应新产业、催生新动能，是加快发展新质生产力的关键要素。面向未来，我国需进一步加强资源与研发力量的统筹，强化大模型在发展中的场景牵引作用，实现大模型技术的高质量应用突破，驱动经济社会高质量发展。