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在数据匮乏或仅有少量数据和抽象概念的时候，“小样本概念学习”便有了用武之地。“这种方式在不需要算力或数据堆积、成本可控的情况下也能求解很多问题。”论文第一作者、北京通用人工智能研究院研究员张驰介绍，北京大学教授朱松纯早在上世纪90年代就提出了一种研究思路，即用统计数据建模的方式找出现有少量数据间的联系，用高效率的算法来代替穷举，从而求解问题。
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