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我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径：一是打造跨行业通用化人工智能能力平台，即通用大模型，其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透；一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型，发挥其领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。
60年后，站在人类发展新的十字路口，面对世界百年变局的风云际会，习近平主席对建设更美好世界的中法力量寄予厚望：“中国和法国虽然分属东西方文明，价值理念、社会制度不同，但都重视文明交流互鉴。双方可以和而不同，通过对话合作，为世界的和平和发展以及人类的进步作出新的贡献。”
“在专科医院工作期间，我对全科医生的能力认识有限。然而，随着对全科医学领域的深入了解，我意识到全科医生在处理各种患者，尤其是儿科患者方面的能力远超出我的预期。”儿科专家滕国良就儿科谈及全科重要性时表示，“尽管儿科医生每年诊治众多患儿，但有不少患者需要眼科、口腔科、耳鼻喉科等其他专科医生帮助。在上海，不少综合性医院并没有儿科。这些凸显全科医学培训的必要。本次培训能够增强医生的综合诊疗技能，为患者提供更全面的医疗服务。”
当前，我国大模型发展存在一定挑战，如算力存在瓶颈、高质量的训练数据集仍需扩展、标志性应用尚未出现等。“比如，在公有云上部署大模型，能够让用户更加及时地获取大模型的最新功能和应用。这时公有云就不仅仅是单纯的计算或存储设施，也是大模型的应用设施。”单志广表示，我国算力基础设施建设要走共享化、高效化的路径，既重视硬件建设，也重视需求和应用发展，高效集约利用算力资源，进一步提高算法、算力和数据资源的服务水平和能力。