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当前，从科研院所到产业一线，全国各地都在培育和发展新质生产力，向“新”求“质”。不久前，一季度经济数据发布，亮眼的数据增长彰显着中国经济发展的“新”意：一季度，规模以上高技术制造业增加值同比增长7.5%，高技术服务业继续保持较快增长态势，信息传输、软件和信息技术服务业增加值增长13.7%。
在采访中，记者了解到，Dramatron是一个使用大型语言模型的系统，能够通过“分层故事生成”来创作剧本。由戏剧家和Dramatron共同创作的剧本，在加拿大戏剧节演出，获得肯定。上海戏剧学院教授、科研处原处长姚扣根介绍，国内外还出现了其他许多类型的人工智能编剧工具，能快速生成剧本草案，自动优化情节、角色和对话，完成剧本评估，进而拓展了戏剧创作者的视野，提升了创意，提高了效率。但是，他指出，AI时代的编剧也面临新问题，比如创新能力、跨媒体叙事的挑战等，在解决戏剧创作发展瓶颈、优化提质方面还需要进行更多的人机磨合训练。
杨海潮，北京大学语言学博士，西南林业大学文法学院硕士生导师，云南省茶马古道研究基地副主任。长期从事西南民族语言和历史文化的田野调查，主要研究方向为理论语言学、民族史、茶马古道以及茶史和茶文化。代表论著有《音系复杂性：以白语的语素音节表为例》《普洱茶余》《茶马古道：地方性的民间视角》《茶文化初传藏区的时间与空间之语言学考证》《茶的属性与中国文化(汉文化)的形象》《茶文化在唐代的传播：时间、空间、社会》等。
AI在舞台艺术中的角色演变与迭代升级中有哪些作为？清华大学教师陈慧表示，进入21世纪，尤其2010年之后，随着机器学习和深度学习的突破，AI不仅可以模仿现有的艺术形式，还能通过大模型创造出新的艺术作品，从辅助工具转变为积极的参与者和共创者。“智能体”的自主性、交互性、适应性，开启了舞台艺术与高新科技融合共生的无限可能。