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作为新一代智能终端，大模型加快在智能网联汽车上部署应用。除了在智能座舱里与人交互更自然、识别车内外的人与物更准确，大模型还能提升自动驾驶系统的效率和安全。“云端大模型的参数规模大、算力强，能够完成大量数据标注、数据融合等任务；车端大模型的参数量小，能节省车端计算的推理时间，助力自动驾驶技术开发应用。”受访专家表示。
广东拓斯达科技股份有限公司总工程师张晓辉说：“以制造业大模型落地为例，很多工业控制系统数字化、智能化水平不高，工业数据采集困难、标准不统一、价值不高，数据利用不充分，使得不少企业较难借助大模型技术来优化生产流程。”中国信通院人工智能研究中心副主任巫彤宁认为，众多创新应用的出现，对人工智能软硬件支撑体系提出了更高的需求。新技术带来的需求增长，能够带动国内算力、算法、数据相关创新主体的发展步伐。
三地还签署了深化人力资源和社会保障事业协同发展框架合作协议、京雄合作推进全国温室气体自愿减排交易工作备忘录、中关村高端医疗产业园等一批协议和产业合作项目，揭牌成立了京津冀生物医药产业链、信创和网络安全产业链、新能源和智能网联汽车产业链等3个产业链联盟，升级沧州生物医药产业园共建模式，发布了京津冀社保“一卡通”交通出行、看病就医、图书借阅等一批应用场景。
“过去勘察要翻山越岭、蹚水过河，如今操作无人机就能飞过去看看。”张超永介绍，长距离大范围地理信息采集一般采用固定翼大型无人机，一次飞行上百公里，一周飞行即可采集全线数据；小范围精确数据采集则采用小型无人机，摄影分辨率可达5厘米。如遇到植被覆盖，还可采用搭载激光雷达的无人机，利用激光雷达数据自动还原植被下的地表数据；遇到河流湖泊，则有无人船负责信息采集，它可深入水下100多米，获取水文信息等。